VK Process Mining

Процессная аналитика помогает выявить рутинные операции и аномалии, которые тормозят работу. На основе этих данных компании понимают, какие этапы стоит автоматизировать в первую очередь, чтобы получить максимальный эффект. В результате автоматизация быстрее окупается и действительно улучшает показатели.

VK Process Mining — это ПО, которое обрабатывает реальные данные из систем компании и строит модели процессов такими, какими они работают в реальности, а не на бумаге. Благодаря этому можно определить, почему возникают расхождения с регламентом, где в процессе есть потенциал для оптимизации и какой экономический эффект это может дать.

В облачном решении стоимость лицензии зависит от: - Количества предоставляемых аналитиков - Количества допустимых Бизнес-пользователей - Тарифа аналитического сервиса - Допустимого объема данных Коробочное решение On-premises рассчитывается для каждого заказчика индивидуально.

Чем больше данных — тем больше гипотез по улучшению можно найти и проверить. Обычно используют срез данных за 1,5 года, но иногда проводить аналитику таких массивов нет смысла. Если процесс массовый и повторяющийся, то одной месячной выборки хватает для экстраполирования выводов на весь объем данных. Если в компании внедряют новую систему, Process Mining помогает оценить успешность процесса внедрения. На небольшой группе пользователей вы можете исправить процессные ошибки и увидеть, кто и как пользуется новой системой.

Источниками могут быть любые корпоративные системы и хранилища данных. Например: - корпоративные системы (SAP, 1C, Salesforce и т.д.), - базы данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.), - файловые хранилища, - лог событий из почты или Excel-файлов.

Data Mining используют для поиска зависимостей на основе таблиц с разнородными данными из разных доменов. Process Mining же концентрируется на представлении данных в виде процессов. Для аналитики используют транзакционные данные по объектам учета: заданиям, заказам, заявкам и нарядам. Например, журналы событий, аудиторские следы, данные о событиях и состояниях объектов. Задача Process Mining — определить связи между шагами процесса, отклонения от нормы, факторы влияния на эти отклонения, эффективность и сценарность процесса, а также узкие места.

Process Mining — инструмент, который анализирует данные систем, чтобы оценивать эффективность бизнес процессов. BI — инструмент, которым пользуются для оценки результата работы какого-то процесса. Например, CRM система фиксирует, что заявки обрабатываются не два дня, как планировалось, а пять. BI даст этот сигнал, а Process Mining покажет, что заявки два-три раза возвращаются на доработку в бухгалтерию — хотя по регламенту это должно происходить один раз. BPM — это метод управления бизнесом, в котором акцент делается на бизнес-процессы, а не на структурные единицы. Весь бизнес представляется комбинацией некоторого количества бизнес-процессов, которые в BPM анализируются и оптимизируются непрерывно. Process Mining является одним из инструментов оптимизации в BPM.

Process Mining применим к любой отрасли. Если данные оцифрованы, процесс повторяется и информации достаточно для анализа — Process Mining является эффективным инструментом для анализа и оптимизации, вне зависимости от отрасли.