Как Health & Nutrition сократили время сборки на складах на 30% с помощью VK Process Mining

Health & Nutrition — один из ведущих российских производителей молочных продуктов. Дефицит на рынке труда привел к острой нехватке персонала на складах компании: комплектовщиков, водителей погрузчиков, контролеров, упаковщиков, грузчиков и других специалистов. Чтобы выяснить, как снизить влияние этого фактора на складские процессы, решили внедрить процессную аналитику. Рассказываем, как Health & Nutrition удалось компенсировать нехватку линейного персонала и повысить операционную эффективность складов с помощью VK Process Mining.

На старте проекта важно было понять, как оценить эффективность работы линейного персонала на складах. Заказчик принял решение использовать для анализа данные WMS — системы управления складом, в которой сотрудники оставляют свой цифровой след в ходе практически каждой операции. Главным вызовом стала обработка большого количества информации из системы: нужно было определиться, какие данные имеют существенное значение, настроить правильные выборки и метрики. В диалоге участники проекта сформулировали ключевые показатели и процессы, которые необходимо оценить в первую очередь: - количество собранных грузомест; - среднее время сборки для каждого типа грузоместа; - средний пробег сотрудника и его маршрут по складу; - скорость пополнения ячеек отбора; - показатели точности сборки.

Для внедрения решения Health & Nutrition привлекла стратегического партнера VK Tech — GlowByte Consulting. Пилотный проект был запущен на складе с самыми разнообразными типами сборки: мультипикингом, консолидацией, обработкой монопалет и другими. В первую очередь совместная команда реализовала систему мониторинга, с помощью которой в режиме реального времени отслеживаются все необходимые для процессной аналитики показатели. Анализ данных с помощью VK Process Mining за несколько месяцев работы склада позволил выявить главные проблемные зоны: - пересечение сборки разных приоритетов — 4%; - длительное ожидание комплектовщиком пополнения ячеек отбора — до 16%; - отклонение минимальных и максимальных значений в пробегах комплектовщиков — до 10% от среднего значения; - неоптимальная приоритизация при выдаче заданий водителям погрузчиков — не учитывалось фактическое местонахождение сотрудника при выдаче задания. На следующем этапе для контроля метрик был разработан интерактивный дашборд, с помощью которого Health & Nutrition смогли не только оперативно отслеживать метрики, но и принимать системные и управленческие решения по оптимизации бизнес-операций.


В результате были изменены часть настроек в WMS и регламенты работы сотрудников. При этом после внесения правок система автоматически проверяла, как они повлияли на выбранные метрики.

Благодаря внедрению VK Process Mining и корректировок на основе анализа процессов компании удалось снизить: - время сборки — на 30%; - количество и длительность долгих переходов сотрудников — на 15%; - время простоя сотрудника при ожидании пополнения ячейки — на 15%; - количество возвратов сотрудника к ячейке — на 29%; - случаи неоптимальной логики в алгоритмах системы — на 20%; - избыточность ручных операций в WMS — на 10%; Также за счет сокращения ошибок в учете компания на 25% повысила точность инвентаризации. После оценки результатов пилотного проекта компания Health & Nutrition приняла решение масштабировать систему для всех своих складов с WMS и развивать ее, в частности внедрить автоматическое изменение настроек WMS на основании аналитического анализа VK Process Mining. VK Process Mining помогает переосмыслить бизнес-процессы и повысить их эффективность компаниям в любых отраслях. Оставьте заявку на демо — наши эксперты помогут настроить решение под задачи вашего бизнеса и использовать максимум возможностей процессной аналитики.